Ponieważ model uczenia maszynowego może uczyć się samodzielnie, może obsługiwać nowe dane lub nowe scenariusze.gdzie programiści wyraźnie projektują rozwiązania, podczas gdy uczenie maszynowe jest bardziej elastycznym i dostosowalnym podejściem, w którym modele uczenia maszynowego uczą się z danych w celu generowania rozwiązań.