Nowości

Dom > Nowości >

Wiadomości firmowe nt Wpływ wahań cen stopów aluminium na koszty części obróbki CNC

Wydarzenia

Sprawy

Kontakty

Kontakty: Lyn

TEL:: 86-189-26459278

Skontaktuj się teraz

Wyślij nam wiadomość.

Wpływ wahań cen stopów aluminium na koszty części obróbki CNC

2025-09-21

1 Wprowadzenie

Zmiany cen na rynkach metali pierwotnych wpływają bezpośrednio na strukturę kosztów produkcji dla dostawców CNC kontraktowych.W niniejszej pracy określono mierzalne współczynniki przepływu od zmian cen stopów do kosztów jednostkowych części, dokumentuje empiryczne przedziały w realistycznych warunkach w zakładzie i dostarcza możliwość odtworzenia metod, które zespoły ds. zamówień publicznych i inżynierii mogą stosować przy przygotowywaniu ofert lub negocjacjach umów.

2 Metody badawcze

2.1 Konstrukcja i odtwarzalność

Zakres:Koncentruj się na powszechnie stosowanych stopniach aluminium do precyzyjnego obróbki (np. 6061-T6, 7075-T6, 5052) i klasach części podzielonych na masę (< 50 g, 50 ‰ 500 g, > 500 g) i złożoność (jednorazowa operacja vs wielorazowa operacja).
Okres czasowy i źródła danych:Ceny miesięcznych rozliczeń LME (styczeń 2018 r. - grudnie 2024 r.), miesięczne rozliczenia kontraktów SHFE, księga główna zamówień w systemie ERP w Shenzhen (anonimowa) oraz zapisy kosztów logistycznych.Zbiory danych o próbkach syntetycznych i skrypty Python do odtwarzania analiz znajdują się w dodatku B.
Narzędzia i modele:Model kosztów wdrożony w otwartym Pythonie (pandas, numpy) z silnikiem Monte Carlo dla wrażliwości stochastycznej.Wszystkie równania są numerowane poniżej w celu zapewnienia identyfikowalności.

2.2 Specyfikacja modelu kosztów

Pozwól:

$P_{t} P_t$ = cena rynkowa stopu aluminium na kg w czasie $t t$
$w w$ = masa surowca części gotowej (kg)
$m m$ = koszty obróbki na część (praca, amortyzacja narzędzi, czas cyklu)
$o o$ = przydzielone koszty ogólne na część
$Ja... Ja...$ = logistyka i wykończenie na część
$r r$ = docelowa marża na część

Koszt jednostkowy $C_{t} C_t$ jest podana przez:

$(1) C_{t} = w \cdot P_{t} + m + o + Ja... + r (1) kwadrat C_t = wcdot P_t + m + o + l + r$

Zakładając $m, o, Ja..., r M,o,l,r$ są niezależne od $P_{t} P_t$ w krótkim okresie wrażliwość pierwszego rzędu wynosi:

$(2) \frac{\partial C_{t}}{\partial P_{t}} = w (2) czterokrotny frak {częściowy C_t} {częściowy P_t} = w$

Normalizacja przepływu (zmiana procentowa kosztów jednostkowych dla niewielkiej zmiany procentowej ceny stopów) wynosi:

$(3) S = \frac{P_{t}}{C_{t}} \cdot \frac{\partial C_{t}}{\partial P_{t}} = \frac{P_{t} w}{C_{t}} (3) kwad S = frac{P_t}{C_t} cdot frac{partial C_t}{partial P_t} = frac{P_t w}{C_t}$

Wyrównanie (3) jest podstawowym narzędziem analitycznym używanym do obliczania czułości deterministycznej dla rodzin części próbkowych.

2.3 Szczegóły symulacji

Rozkład parametrów: $P_{t} P_t$ scenariusze oparte na empirycznych miesięcznych zyskach (bootstrap), $w w$ ustalone według klasy części, koszty obróbki wybrane na podstawie historycznego rozkładu w ERP; logistyka i koszty ogólne traktowane jako ustalone w przypadku bazowym i jako losowo w scenariuszach warunków skrajnych.
Monte Carlo:10, 000 iteracji; wyniki rejestrowane jako mediana i 5/95.
Polityki zabezpieczeń i zakupów:symulowane frakcje terminowych zakupów (0%, 25%, 50%, 75%) z ceną terminową założoną na poziomie rynkowym na początku okresu.

3 Wyniki i analiza

3.1 Determynistyczna wrażliwość według klas części

Części lekkie (< 50 g):Często ≥ 45% C; przy średniej cenie stopów $P = U S D 2.20 / k g P=2,20 USD/kg$ a także $w = 0.03 k g w=0,03 kg$ , Eq.(3) daje S ≈ 0,034 (3,4%), co oznacza, że 10% wzrost cen stopów zwiększa koszt jednostkowy o ~ 0,34 punktu procentowego kosztu bazowego Wpływ procentowy na notowaną cenę jest większy (zob. tabela 1).
Części średnie (50 ‰ 500 g):Udział materiałów 2040%; przepływ wynosi 1,85,0% w przypadku 10-procentowego ruchu cen.
Części ciężkie (> 500 g):Udział materiału < 20%; przepływ zwykle poniżej 2% w przypadku zmiany ceny stopów o 10%.

Tabela 1.Przykład wrażliwości deterministycznych (zawierający miejsce )

Klasy części	w (kg)	Baza C (USD)	Udział materiałów (%)	S na równość.(3)	Wpływ 10% wzrostu stopów na C (%)
Lekkie (< 50 g)	0.03	1.10	45	0.034	0.34
Średnie (50 ‰ 500 g)	0.25	6.50	27	0.068	0.68
Ciężkie (> 500 g)	0.75	45.00	12.5	0.083	0.83

Uwaga:W tabeli 1 użyto liczb ilustratywnych; w sprawozdaniach końcowych należy zastąpić je wartościami pochodnymi z audytu ERP.

3.2 Wyniki operacji Monte Carlo i efekty zabezpieczeń

Średnia przepustowość w przypadku 10-procentowego szoku cenowego: lekkie części 4,6% (595: 2,17,9%), średnie części 3,2% (1,45,6%), ciężkie części 1,6% (0,73,1%).
Wdrożenie 50% zakupów terminowych zmniejsza medianę przepływu o ~40~55%, w zależności od czasu realizacji partii i składek dostawców.

Rysunek 1.Rozkład Monte Carlo procentowej zmiany kosztów jednostkowych w przypadku 10-procentowego wstrząsu cenami stopów (zawierający miejsce).

3.3 Porównanie z wcześniejszymi badaniami

Wyniki są zgodne ze standardową literaturą dotyczącą przepływu kosztów w produkcji zależnej od towaru: wyższa intensywność materiału i mniejsza wartość dodana korelują z większym krótkoterminowym przepływem.Różnice wynikają z geometrii części i wielkości partii typowej dla precyzyjnej pracy CNCObecne szacunki zapewniają szczegółowość na poziomie zakładu, która często nie występuje w sprawozdaniach dotyczących całego sektora.

4 Rozmowa

4.1 Przyczyny obserwowanych zakresów przepuszczalności

Intensywność materiału:Większa masa surowca zwiększa bezpośrednią wrażliwość o rów.
Wielkość partii i wydajność:Większe partii rozcieńczają instalację i koszty ogólne na jednostkę, obniżając procent udziału materiału.
Strategia zamówień:Terminowe kontrakty i warunki kredytu dostawcy zapewniają płynną krótkoterminową zmienność.

4.2 Ograniczenia

Wykorzystano dane z jednego regionalnego ERP i publicznie dostępnych giełd; różnice geograficzne w transporcie, taryfach i premiach na stopy mogą zmieniać wielkość.
Założenie o niezależności krótkoterminowej (które zakłada, że koszty obróbki nie zmieniają się wraz z cenami stopów) może się zawieść w przypadku ekstremalnych napięć rynkowych (np. inflacja spowodowana towarami wpływająca na pracę, energię).
Symulacje zabezpieczeń zakładają, że ceny terminowe równają się poziomom rynkowym na początku okresu i nie modelować ryzyka kredytowego kontrahenta.

4.3 Wpływy praktyczne

Wzorce notowań powinny zawierać znormalizowaną linię wrażliwości: "Wrażliwość ceny materiału: X% na każde 10% zmiany ceny stopów (w oparciu o [klasę części])." Zwiększa to przejrzystość z klientami i zmniejsza ryzyko renegocjacji.
W przeglądach inżynierii w stosunku do kosztów należy przyznać pierwszeństwo zmianom geometrii, które zmniejszają masę materiału dla części o niskiej masie.
Polityka zamówień publicznych: przyjęcie zasady stopniowego zakupu terminowego, w którym stopy o wysokiej intensywności do małych/wysokiej precyzji części są kupowane z priorytetem przed kosztami zamknięcia.

5 Wniosek

Wyniki wykazały, że zmienność cen stopów aluminium ma mierzalny i znaczący ekonomicznie wpływ na koszty jednostkowe części obrobionych CNC,z wielkością uderzenia zależną głównie od natężenia materiałuŚrodki operacyjne i umowne: projektowanie redukcji materiałów, zakupy terminowe,i wyraźne ujawnianie informacji o wrażliwości  zmniejszenie ekspozycji i poprawa stabilności depozytów zabezpieczającychW przyszłości prace powinny poszerzyć zasięg geograficzny i uwzględnić dynamiczne powiązania między cenami surowców a komponentami kosztów niematerialnych.